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LLM Course: Ecosistemas de LLMs - Arquitecturas de Agentes Autónomos

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FUNDAMENTOS

01 Anatomia LLM
02 Fisica Contexto
03 Chat vs Agente
04 God Agent AntiPattern
05 Trilema Token
06 Proveedores 2026
07 Prompt Engineering
08 Hallucinations

CRISIS CONTEXTO

01 Por Que Olvidan
02 Ralph Loop
03 Comparativa Soluciones

SUB AGENTES

01 Orchestrator Light
02 Fresh Context

SKILLS

01 Mega Prompt Problema
02 Anatomia Skill
03 Progressive Disclosure
04 Errores Comunes
05 Ejemplos Practicos

PERSISTENCIA

01 Memoria Efimera
02 Engram Caso Estudio
03 Protocolo Memoria
04 Comparativa Engram
05 Human in the Loop

MCP

01 Por Que Existe
02 Arquitectura
03 Tres Capacidades
04 Server Minimo
05 Del Skill Al MCP
06 Estado 2026
07 Agent Frameworks
09 Cost Optimization
10 Loop Detection
11 Autonomy Levels
12 Seguridad

RAG

01 Fundamentos
02 Chunking
03 Vector DB
04 Retrieval
05 RAG Agentes

FINE TUNING

01 Conceptos Basicos
02 Cuando Usar
03 Tecnicas
04 Stack Tecnico
05 Ejemplo Practico
06 Distillation

ORQUESTACION

01 SDD Paradigma
02 Comandos SDD
03 Persistencia Pluggable
04 Rol Orquestador
05 Observabilidad
06 Evals

CASOS USO

01 Vibecoding Critico
02 Seleccion Herramientas

CRISIS ARTESANO

01 El Cerebro Frito
02 Subcontratacion Cognitiva
03 Codigo Sin Alma
04 El Hot Dog Tecnologico
05 Espacio 2D Productos
06 Psicoterapia Colectiva

EJERCICIOS

01 Instalar OpenCode
02 Configurar Modelos
03 Integrar Engram
04 Crear Skill
05 Crear MCP
06 Configurar SDD
07 Setup Completo

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