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Agentic RAG Systems: The 2026 Engineering Roadmap

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01 Fundamentos de RAG

01 Que es RAG
02 Limitaciones del RAG Ingenuo Naive RAG
03 Hacia un Asistente de Conocimiento la evolucion a Agentic RAG

02 Preparacion y Calidad de Datos

Index
01 Multimodalidad Nativa y Parseo Avanzado
02 Enriquecimiento de Metadatos con LLMs
03 Estrategias de Chunking

03 Estrategias Avanzadas de Busqueda

Index
01 Busqueda Hibrida y Fine-Tuning
02 El concepto Small2Big
03 Interaccion Tardia
04 Knowledge Graphs y GraphRAG
05 Re-ranking y Expansion de Consultas

04 Agentes de IA y Ciclos de Retroalimentacion

Index
01 De RAG a Agentes de IA
02 Organizando la investigacion
03 Self-RAG y Auto-correccion
04 Multi-Agent Collaboration

05 Orquestadores Modernos

Index
01 LangChain y LCEL
02 Control de Estado y Flujos Ciclicos
03 Orquestacion Basada en Eventos
04 Comparativa 2026

06 Produccion Eficiencia y Seguridad Real

Index
01 Enrutamiento y Evaluacion con Modelos Ligeros
02 Observabilidad y Trazabilidad de Costos
03 Streaming Asincrono
04 Eficiencia y Seguridad
05 Conectividad Universal con MCP

07 Evaluacion Gobernanza y ROI de Sistemas Agentic

Index
01 Benchmarks Modernos para Sistemas Agentic
02 Estrategias de Evaluacion
03 Casos de Fracaso Reales 2025-2026 y Lecciones Aprendidas
04 Gobernanza Compliance y Medicion de ROI en Entornos Enterprise

08 LAB

Index
1 Puesta en comun

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